より優れた車両開発を、より早く
設計、開発、そして運転体験をあらゆる面で革新する競争が、すでに始まっています。その競争相手は、ソフトウェアでこの未来を描くエンジニアリング企業。そして、その競争に勝利するのは、最適化ツールによりソフトウェアの複雑さを克服し、開発の生産性を効率化できる企業です。
SDVのためのOptimisation Engine
キャリブレーション工数や設計シミュレーション時間の削減、個々の車両のライフサイクルにわたるエネルギー効率や性能の向上など。アクティブラーニングを応用した、クラウドベースのSecondmind Optimization Engineが、短期間で優れた車両開発すること可能にし、カーボンニュートラルなモビリティへの移行を加速させます。
インテリジェントな自動DoE
高精度でデータ効率の高いモデリング
ブレンデｯド インテリジェンス
説明可能な結果
セキュリティとクラウドの拡張性を両立
“Secondmind Active Learningの汎用性は、複雑なエンジニアリングシステムの設計とシミュレーション工程の最適化に役立ちます。OEMとの先行開発における成果では、最適解に至るまでのデータ計測回数や、設計のシミュレーション時間、設計の手戻り回数を削減できることが示唆されています。”
フロスト＆サリバン
