世界最先端の機械学習の研究を行うSecondmindラボ

Active Learningを利用したエンジニア力強化

Secondmindラボは、数十年にわたる機械学習の研究成果と専門知識、また自動車分野における実践経験を併せ持った研究開発チームです。最新の機械学習理論を応用して、自動車の設計開発における重要課題の解決に当たります。

Secondmindが発表した論文は、機械学習のトップジャーナルやカンファレンスで数々の賞を受賞しています。こうした研究が当社ソリューションの原動力となり、日々出てくる新しい課題に対する革新的なアプローチの探求を支えています。

ICML(2019)、AISTATS(2020, 2021)で計3つの最優秀論文賞を受賞、当社研究の質の高さが認知されています。

現在までに、機械学習のトップジャーナルやカンファレンスにおいて80本以上の論文を発表しています。

機械学習を応用したイノベーションを推進し続け、複雑な工学課題の解決に取り組んでいます。

独自の機械学習フレームワークをオープンソース化することで、コミュニティへの貢献を目指しています。

Secondmindは数年前からGPflowプロジェクトを推進しており、更にベイズ最適化フレームワーク「Trieste」やディープガウス過程ライブラリ「GPflux」をオープンソース化しています

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GPflowは、Python / Tensorflowにおけるガウス過程モデルの標準ライブラリとなっています。古典的なGP回帰モデルだけでなく、変分推論やMCMCに基づく現代的なアプローチもカバーしています

当社のバーチャルリサーチセミナーは、学び続ける文化をサポートします。ゲストスピーカーとアイデアを交換し、新しい学術理論を顧客の課題にどう適用できるかを探求しています。

当社のチームは、チーフサイエンティストであるカール・エドワード・ラスムセン(ケンブリッジ大学機械学習教授)が率いています。彼のリーダーシップの下、当社のチームは実証されたの数学的原理を用い、最新の複雑な最適化問題を解決する、拡張性の高いツールを作成しています。